所做

把 AI 放进真实医疗工作流

工作实践中真正建设起来的东西——做了什么、怎么落地的、跑出了什么成效，以及哪些地方走过弯路。每个案例尽量给出可核查的证据：真实产品界面、阶段性指标和踩过的坑。内容一律脱敏，只讲方法、判断与边界。

共病管理系统：把风险提示接进门诊引导与住院会诊

依托医院现有临床系统，用经过确认的临床规则识别共病风险，把提示送到医生工作站、门诊短信和专科会诊流程里，并记录医生的处理选择。

1 名 FDE、一个半月，把一家康复医院消费医疗的商品、收费、代理人引流、客服跟进和履约串成闭环，覆盖代理人、患者、院内运营、客服和管理后台五个端。

语音生成报告，多模态质控，诊断风险提示。连接医生、质控管理与临床协作，服务患者诊疗。已在三家医院上线应用，效果良好。

17 天，从三个 Agent 的概念走到真实生产。我重新理解了 AI 原生企业软件：不是让模型接管一切，而是让自然语言、业务治理、可靠事务和组织学习形成闭环。

让 AI 进入医生真实工作台，在“生成—质控—签发”的闭环中减少重复书写、前移质量控制，并沉淀可复用的医院知识资产。

从数字入口走向持续在线的智能健康分身，让患者服务能够理解状态、主动触发行动，并在人工确认与完整审计下形成临床闭环。